Gestão de informações na saúde deixou de ser uma tendência para virar um assunto real e ferramentas de inteligência artificial ganham espaço nesse meio.
Cada vez mais existem evidências mostrando que a tomada de decisão baseada em empirismo, não faz mais sentido no mundo atual. Um relatório da McKinsey mostra que as organizações que utilizam informações de forma estratégica são:
• 23 vezes mais propensas a adquirir clientes;
• 6 vezes mais eficazes na retenção deles e
• 19 vezes mais propensas a ter lucro.
Segundo um artigo publicado pela Harvard Business Review, 80,7% das empresas ranqueadas na lista top 1000 da Fortune, realiza gestão estratégica de informações. Nelas, o valor da informação não é apenas tático, mas estratégico. Estima-se que hoje, apenas 23% das empresas utilizam estratégias efetivamente ligadas ao universo de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
Esses números mostram o quanto é importante adotar uma gestão Data Driven. Uma Data Driven Company toma decisões apoiadas na inteligência gerada pela análise dos dados para resolver desde os problemas mais básicos até os mais estratégicos. Existe uma cultura investigativa em seus colaboradores, que desejam saber a causa dos problemas para poder resolvê-los em sua essência, gerando valor aos seus produtos e diversas possibilidades aos seus clientes.
Quando colocamos esta realidade dentro da perspectiva do mercado de saúde, com o aumento dos custos de maneira rápida e preocupante, qual o valor da informação para a tomada de decisão? Em um cenário complexo como o do setor da saúde, deve-se avaliar como não prejudicar a qualidade da assistência médica e desenvolver insights úteis e que fogem do óbvio e do “achismo” para se evitar desperdícios. O grande segredo para buscar soluções data driven neste ambiente consiste em 3 pilares: envolvimento do negócio, estatística aplicada e engenharia de dados.
Com essa estratégia fica mais simples tomar decisões. De posse de informações precisas é possível direcionar esforços para a implementar ações mais precisas. Trabalhar com modelagens preditivas por exemplo, é uma forma de garantir maior assertividade na tomada das decisões. Muitas técnicas de aprendizado por máquina estão disponíveis hoje e, cada vez mais, aumentam o número de empresas especializadas neste tema em saúde, inclusive com serviços de DAAS (data as a service). Segundo a Accenture, o potencial impacto econômico com uso da inteligência artificial no setor da saúde pode chegar a $ 150 bilhões de dólares anuais até 2026.
Tornar-se uma Data Driven Company não é uma tarefa fácil, porém com certeza, essa transformação irá garantir o sucesso da sua empresa. Quer saber como?? Venha falar com a gente!!
Alexandre Vieira – Chief medical officer na Funcional
Data da notícia:
22/07/2022